數字礦山系統結合的高精度多屬性的礦床尺度三維地質建模，其意義如下：
 
我國正在大力推動工業4.0的礦業工業革新，及數字數字礦山建設。體現在礦產資源方面，即設備無人化、信息三維可視化、生產處理流程化。在傳統礦山信息數字化的基礎上，增加了自動化、流程化的處理方式（孫學森，2006）。礦山數字化能夠對傳統的采礦企業帶來新的活力，在工業生產、市場流通、資本經營等環節實現效率提升，通過優化管理、節省成本與提高效益，推動整個行業的持續發展。
 
（1）促進多種地質統計學算法在數字礦山的應用以降低不確定性，提高儲量估算與資源預測評價可行性。利用多手段進行礦床儲量信息的動態表達，結合礦床開發不同階段的目標進行模型信息管理，以便更好地進行礦產資源的開發利用。結合礦床近期生產鉆孔更新的品位數據，采用機器學習等新技術來提高礦產儲量估算的計算效率，并在原來的基礎上進一步降低誤差，為資源管理，礦山開采，以及儲量估算等提供依據，更好的提高礦山企業數字化管理能力與市場競爭力。
 
（2）三維高精度多參數地質模型有利于礦山采礦、爆破、運輸配礦等環節的自動化實施。通過礦山數據模型的空間信息對應關系，構建了礦山各個系統之間的地質信息聯系并提高了交流效率，將數據高效處理后，再與實際開采相匹配，可達到虛擬模型與現場的有效結合，大大提高生產的安全性與生產效率。

（3）與國際市場和國家戰略需求結合，礦產儲量的變參數快速、動態計算動態管理是保證數字礦山實時生產、實時效益管理的重要保證手段。建立動態地質儲量估算模型，能有效支持礦山搞笑制定開采計劃的需求，滿足企業發展計劃與國家戰略需求。

（4）通過三維地質勘探模型與實際生產數據資料對比，可檢驗地質勘探模型的正確性、可靠性，以此不斷改進模型細節。同時也能利用地質模型進行地質信息二次挖掘，對實際生產中難以發現的地質特征進行信息提取，以保證生產工作的順利完成。
 

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